機器視覺以多種優(yōu)勢助力工業(yè)生產(chǎn)，并持續(xù)向多領(lǐng)域、多行業(yè)延伸
發(fā)布時間：2023-08-04 | 信息來源：上海硯拓自動化科技有限公司 | 點擊量：818
隨著人工智能的不斷進步和工業(yè)生產(chǎn)的迅速發(fā)展，機器視覺進一步滲透智能制造領(lǐng)域。機器視覺的融入不僅為生產(chǎn)制造行業(yè)更大程度地把關(guān)產(chǎn)品品質(zhì)和質(zhì)量的穩(wěn)定性，還能在提高產(chǎn)品競爭力的同時降低生產(chǎn)成本，進一步拓寬機器視覺應(yīng)用場景。
目前，機器視覺應(yīng)用受到越來越多制造企業(yè)的青睞，逐漸成為生產(chǎn)線上不可或缺的設(shè)備之一。成功實現(xiàn)在食品醫(yī)藥、家電制造、3C電子、金屬加工等行業(yè)的應(yīng)用，并以自動化、智能化、柔性化的生產(chǎn)模式，適應(yīng)生產(chǎn)線各種復(fù)雜情況，極大地幫助制造企業(yè)提高生產(chǎn)品質(zhì)和效率。
機器視覺助力，生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)自動化
機器視覺檢測設(shè)備作為目前制造企業(yè)生產(chǎn)線不可或缺的角色，賦予了機器視覺感知能力，同時憑借其自動化、客觀性、非接觸性等優(yōu)點，降低因人工疲勞、操作經(jīng)驗、主觀意識影響等因素而造成檢測存在誤差的問題。
通過搭載高精度的鏡頭，機器視覺設(shè)備能夠以更高的檢測精度以及更加準(zhǔn)確可靠的檢測結(jié)果，全面替代傳統(tǒng)人工檢測，高效率、高質(zhì)量的完成檢測任務(wù)。
不僅如此，機器視覺能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)線上的零件100%在線檢測，在滿足自動化生產(chǎn)中的工序間檢測要求的同時，使自動化生產(chǎn)具有一定的智能性和靈活性。
機器視覺技術(shù)還能與先進的制造工藝和現(xiàn)代制造生產(chǎn)模式相兼容，廣泛應(yīng)用于工作狀態(tài)檢測、成品檢測和質(zhì)量控制等領(lǐng)域，加速其創(chuàng)新視覺應(yīng)用產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域制造生產(chǎn)線的滲透。
機器視覺向多領(lǐng)域，多行業(yè)、多層次延伸
機器視覺發(fā)展早期主要集中于海外，國內(nèi)對于機器視覺技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用都相對較晚，發(fā)展于上世紀(jì)80年代的第一批技術(shù)引進，直到近十年來才迎來快速成長。
隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移，機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)參與比例進一步加大。在自動化生產(chǎn)的工廠中，機器視覺技術(shù)經(jīng)常用于圖像檢測、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、產(chǎn)品分揀裝配等環(huán)節(jié)。
目前，國內(nèi)機器視覺市場呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢，除了能夠全面替代人工檢測這一先天應(yīng)用優(yōu)勢外，還與強大的市場需求以及技術(shù)、資本、政策等因素有關(guān)。
從市場因素來看，制造行業(yè)生產(chǎn)線的智能化轉(zhuǎn)型升級，帶動了機器視覺需求的迅猛上漲；
從技術(shù)因素來看，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，使得機器視覺系統(tǒng)能夠更好地完成圖像處理以及其他操作任務(wù)；
從資本因素上看，機器視覺巨大市場潛力和商業(yè)化運作模式吸引到不少資本的關(guān)注和資金投入；
從政策因素上看，國家紛紛通過政策法案擴大戰(zhàn)略布局，為包括機器視覺、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展提供強力政策保障。
未來，隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等概念的持續(xù)深化，以及工業(yè)自動化的發(fā)展驅(qū)動和相關(guān)技術(shù)的不斷突破，相信機器視覺將突破單一技術(shù)應(yīng)用的限制，逐漸向多領(lǐng)域、多行業(yè)、多層次進行延伸。
